人工智能再进一步 在多玩家游戏中战胜人类

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  据新华社华盛顿11月20日电(记者周舟)美国麻省理工学院科研团队19日敲定,其开发的人工智能系统程序“深度图角色”(DeepRole)在有有有一个 玩家角色和动机不明的在线游戏中胜过人类,成为首个在敌友不明的多玩家游戏中战胜人类玩家的人工智能系统程序。

  研究显示,通过在算法中使用“演绎推理”,“深度图角色”根据观察到的次责行为,推断某一玩家是敌是友,快速学习应该与谁结盟从而获得胜利。

  今年7月,美国卡内基-梅隆大学敲定,人工智能Pluribus在六人桌德州扑克比赛中击败多名世界顶尖选手,突破了人工智能仅能在国际象棋和围棋等二人游戏中战胜人类的局限。但在哪些游戏中,人工智能从一结束 就知道“谁是敌人、谁是亲戚亲戚朋友”。

  研究人员让“深度图角色”参与了超过1000轮在线桌游“抵抗组织:阿瓦隆”。“阿瓦隆”之类于“杀人游戏”或“狼人杀”,玩家通过游戏系统程序推测出其他玩家的身份,共同掩藏本人的身份。结果显示,不论作为“好人”还是“坏人”,“深度图角色”都比人类玩家表现更加出色。

  “阿瓦隆”的人类玩家通常要在游戏过程中通过对话为决策提供次责法律法律依据,而“深度图角色”只观察玩家行为,不需要参与交流。研究人员未来计划让机器表达简单的信息,如玩家是敌是友等。

  研究人员说,这项工作都必须更好模拟人类是怎么做出社会决策的,从而帮助人工智能更好理解人类、向人学些习并与人类共事。

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