哥伦比亚大学研发智能耳机系统 对戴耳机行人发出声音警报防伤亡

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盖世汽车讯 据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看过带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,一帮人在行走时老是盯着手机,完整篇 忽视了付近的环境,即“低头族”(边走边玩手机),但会 通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听没法提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。但会 ,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,但会 去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计这种智能耳机系统,还都还都能能 向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处置装置,都都还都还都能能 探测驶近车辆的声音。由于付近老是出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学付近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统还都还都能能 帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会1116万美元(约合816万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂性,需用将各种微型麦克风整合至耳机中,还需用研发低功耗的数据管道,以处置行人付近的所有声音,还需用都都还都还都能能 提取正确的信号,表明即将趋于稳定的危险。该数据管道将包括一个多 超低功耗的定制集成电路,而该集成电路还都还都能能 从声音中提取相关价值形式,一并几乎不会消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和付近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使一帮人都都还都还都能能 识别警报,并更慢做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对一帮人进行感知和行为实验,看看如保有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,但会 将该技术转让给商业公司。

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